پروپوزال ارشد رشته مدیریت بازرگانی - اثر بازاریابی درونی، تعهد سازمانی و رفتار شهروندی سازمانی بر بازارگرایی بانکها با فرمت ورد

فرمت ورد قابل ویرایش

تعداد صفحات: 15

شامل:

مقدمه

بیان مسئله

پیشینه تحقیق

ضرورت و اهمیت موضوع

اهداف تحقیق

سوالات تحقیق

فرضیات تحقیق

روش تحقیق

منابع


...

پروپوزال استخراج جاده های جنگلی با استفاده از داده های لیدار و عکس های هوایی

پروپوزال استخراج جاده های جنگلی با استفاده از داده های لیدار و عکس های هوایی

پروپوزال استخراج جاده های جنگلی با استفاده از داده های لیدار و عکس های هوایی

 

 

 

 

 


نام محصول: پروپوزال استخراج جاده های جنگلی با استفاده از داده های لیدار و عکس های هوایی

فرمت : word

تعداد صفحات : 14

زبان : فارسی

رشته : سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی  

گرایش : مخاطرات طبیعی

سال گردآوری : 95

تعداد رفرنس : 28

 

 

 

بیان مسئله :

جاده های جنگلی برای مدیریت جنگل ، دسترسی به جنگل با هدف بهره برداری،حمل و نقل چوب، تفرج، آموزش، پژوهش، حفاظت و حمایت از جنگل ضروری هستند(Hosseini و همکاران، 2012). عملیات زمینی تهیه نقشه جاده های جنگلی و مسیر های چوبکشی در جنگل های کوهستانی کاری زمان بر و پر هزینه می باشد.لذا جمع آوری اطلاعات با فواصل زمانی طولانی انجام گرفته و اطلاعات به هنگامی در دسترس مدیران جنگل وجود ندارد (Jazouli و همکارن ، 1994). از سال 1970 به بعد محققان زیادی تصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی را برای استخراج اطلاعات مختلف جنگل مورد استفاده قرار داده اند(Tomppo,Katila، 2001). در جنگل های شمال ایران، عموما دستگاه موقعیت یاب جهانی GPS[1] ابزاری است که برای بازیابی نقشه شبکه جاده های جنگلی بکار رفته می شود(Abdi و همکاران ، 2012)، استفاده از GPS گر چه کم هزینه هست ولی به دلیل وجود تاج پوشش انبوه جنگل، نقشه برداری جاده ها و مسیر های چوبکشی توسط این دستگاه با خطای زیادی همراه هست(White و همکاران 2010). امروزه داده های دور سنجی به دلیل برخورداری از مزایایی چون هزینه ای به مراتب پایین تر، سطح پوشش وسیع، قابلیت تکرار، سهولت پردازش و به هنگام بودن داده ها توانسته است نقش مؤثری در جمع آوری اطلاعات مورد نظر ایفا کند (Holopaineh و همکاران، 2006). با توجه به اینکه سهم عمده ای از مسیر جاده های جنگلی در زیر تاج پوشش قرار دارد بارزسازی عوارض زیر تاج پوشش تنها با به کار گیری داده های طیفی امکان استخراج دقیق اطلاعات فراهم نیست(Laptev و همکاران، 2000). از جمله محدودیت های تصاویر چند طیفی برای استخراج عوارض از جنگل عبارتند از : 1. بازتابش پوشش گیاهی  به پارامتر های ساختاری جنگل ها در محدوده نوری وابستگی کمتری دارند 2. تصاویر چند طیفی تنها در مورد سطح رویی توده های گیاهی اطلاعات می دهند و در مواردی که دانستن اطلاعات در مورد سطوح زیر تاج پوشش مورد نظر است این تصاویر قابل استفاده نیستند( قاسمی و همکاران ، 1390) لذا تصاویر ماهواره ای طیفی و عکس های هوایی به تنهایی برای استخراج نقشه جاده های جنگلی کافی نیست و به داده های که قابلیت نفوذ در تاج پوشش جنگل را داشته باشد نیاز است(Asner و همکاران ، 2002). از این رو داده های اسکن لیزر هوایی (Lidar)[2] منبع اطلاعاتی مناسبی در زمینه بارز سازی عوارض زیر تاج پوشش گیاهان می باشد(Naesset و همکاران، 2005).

 


1- Global positioning system